早在去年（2016年）就有報道說谷歌已經有人工智能學會了寫詩、做音樂，甚至有人工智能學會了寫劇本，并被拍成了短片。世界圍棋棋王柯潔曾在微博上感嘆道,“一個純凈、純粹自我學習的AlphaGo是最強的。。。對于AlphaGo的自我進步來說,人類太多余了。”現如今AI已經涉足綜藝節目。

AI到底有多重要

人工智能時代已經到來，這個時代的機會和作為空間，甚至遠超過以前提出的大數據時代和移動互聯網時代。現在，我們已經正式進入了人工智能時代。誰把握住了人工智能，誰就把握住了未來。

人工智能絕不僅是放在象牙塔里的科研成果，而要實實在在地幫助人類，造福人類。

第三輪人工智能熱潮的興起，令全球再度陷入一種技術狂歡。數據顯示，2018年全球人工智能業務規模將達到1.2萬億美元，與2017年相比增長了70%。人工智能發展的三大要素是數據、算法和計算力，這一輪熱潮得以快速發展，正是得益于這三個要素已經準備就緒。

AI給視頻帶來的創新

首先是基于數據分析實現個性化呈現或者精準推薦。這類應用的價值在于提升用戶體驗、增加黏度以及發揮內容的長尾效應，商業模式是相對間接的。

其次，基于AI的“視頻輔助”應用，包括短視頻剪輯、內容審核或者視頻增強，用AI技術創造更多新內容。隨著5G的到來，超高清、UGC、短視頻可能會在未來的內容形式中占取越來越高的比重。比如現在看球賽，現場觀眾可能會在社交應用上分享一些長度在10秒內的短視頻，而未來借助于5G網絡和AI的輔助應用，觀眾將可以以自身的拍攝視角直接參與到整場球賽的錄播中，并會出現新的內容渠道。

還有一類是以廣告為代表的應用，比如基于用戶或是地域分組投放精準廣告，或是通過在視頻播放過程中運用AI識別技術插播智能廣告。這類應用可以有效提升廣告的轉化率，也因此具有比較直接的商業模式。

AI帶來的生產效率

人工智能進入視頻內容生產領域后，豐富了視頻內容產業的生產方式，提高視頻內容生產效率，降低了視頻內容生產成本。

智能化視頻制作技術的應用，在趙隨意看來主要包括3個部分：內容分析——用戶輸入一篇文章、一個鏈接或者一個關鍵詞后，系統會自動將相關新聞內容拆解為一個個內容片斷。素材推薦——通過人工智能服務，場景分析，依據內容片斷自動推薦對應的圖像內容、視頻內容、文本內容。自動合成——通過視頻合成技術，配以人工智能合成的語音系統，直接向用戶提供多個版本的視頻，交由用戶選擇、確認。

這些技術的應用，都會對電視生態產生巨大的影響。“原先需要投入大量能力進行內容分層描述的工作，逐漸開始變為自動化的工作，可積累形成生產制作環節的傳媒大數據，構成新型廣電媒資生產管理平臺。”上海廣播電視臺技術運營中心有關負責人說道。